ChatGPT 使用指南

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图像生成 Beta ​

了解如何使用我们的 DALL·E 模型生成或处理图像

介绍​ ​

图片 API 提供了三种与图片交互的方法：

  • 根据文本提示从头开始创建图像
  • 根据新文本提示创建现有图像的编辑
  • 创建现有图像的变体 本指南涵盖了使用这三个 API 端点的基础知识以及有用的代码示例。要查看它们的实际效果，请查看我们的DALL·E 预览应用程序。

图片 API 处于测试阶段。在此期间，API 和模型将根据您的反馈进行改进。为确保所有用户都能轻松制作原型，默认速率限制为每分钟 50 张图像。如果您想提高速率限制，请查看这篇帮助中心文章。随着我们对使用和容量要求的更多了解，我们将提高默认速率限制。

用法​ ​

几代人​ ​

图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像。生成的图像的大小可以为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素。较小的尺寸生成速度更快。您可以使用 n参数一次请求 1-10 张图像。

response = openai.Image.create(  prompt="a white siamese cat",  n=1,  size="1024x1024")image_url = response['data'][0]['url']

描述越详细，您就越有可能获得您或您的最终用户想要的结果。您可以探索 DALL·E 预览应用程序中的示例以获得更多提示灵感。这是一个简单的例子：

使用 response_format参数，每个图像都可以作为 URL 或 Base64 数据返回。URL 将在一小时后过期。

编辑​ ​

图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，而不仅仅是擦除区域。此端点可以启用类似我们 DALL·E 预览应用程序中的编辑器的体验。

response = openai.Image.create_edit(  image=open("sunlit_lounge.png", "rb"),  mask=open("mask.png", "rb"),  prompt="A sunlit indoor lounge area with a pool containing a flamingo",  n=1,  size="1024x1024")image_url = response['data'][0]['url']

提示：一个阳光充足的室内休息区，带有一个包含火烈鸟的游泳池

上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片，并且必须具有相同的尺寸。生成输出时不使用遮罩的非透明区域，因此它们不一定需要像上面的示例那样与原始图像匹配。

变化​ ​

图像变体端点允许您生成给定图像的变体。

response = openai.Image.create_variation(  image=open("corgi_and_cat_paw.png", "rb"),  n=1,  size="1024x1024")image_url = response['data'][0]['url']

与编辑端点类似，输入图像必须是大小小于 4MB 的方形 PNG 图像。

内容审核​ ​

提示和图像根据我们的内容政策进行过滤，当提示或图像被标记时返回错误。如果您对误报或相关问题有任何反馈，请通过我们的帮助中心联系我们。

特定语言提示​ ​

使用内存图像数据​ ​

上面指南中的 Node.js 示例使用该fs模块从磁盘读取图像数据。在某些情况下，您可能会将图像数据保存在内存中。下面是一个使用存储在 Node.jsBuffer对象中的图像数据的 API 调用示例：

// This is the Buffer object that contains your image dataconst buffer = [your image data];// Set a `name` that ends with .png so that the API knows it's a PNG imagebuffer.name = "image.png";const response = await openai.createImageVariation(  buffer,  1,  "1024x1024");

使用打字稿​ ​

如果您使用的是 TypeScript，您可能会遇到一些图像文件参数的问题。下面是通过显式转换参数来解决类型不匹配的示例：

// Cast the ReadStream to `any` to appease the TypeScript compilerconst response = await openai.createImageVariation(  fs.createReadStream("image.png") as any,  1,  "1024x1024");

这是内存中图像数据的类似示例：

// This is the Buffer object that contains your image dataconst buffer: Buffer = [your image data];// Cast the buffer to `any` so that we can set the `name` propertyconst file: any = buffer;// Set a `name` that ends with .png so that the API knows it's a PNG imagefile.name = "image.png";const response = await openai.createImageVariation(  file,  1,  "1024x1024");

错误处理​ ​

API 请求可能会由于无效输入、速率限制或其他问题而返回错误。这些错误可以用一条语句来处理，错误的详细信息可以在 ortry...catch中找到：error.response``error.message

try {  const response = await openai.createImageVariation(    fs.createReadStream("image.png"),    1,    "1024x1024"  );  console.log(response.data.data[0].url);} catch (error) {  if (error.response) {    console.log(error.response.status);    console.log(error.response.data);  } else {    console.log(error.message);  }}